Trojice českých vědců Martin Schmid, Rudolf Kadlec a Matej Moravčík má za sebou historku, která zní jako scénář. Na kolejích si kolem roku 2011 chtěli přivydělat a psali program, co by za ně hrál online poker. Provozovatelé je rychle banovali, protože jim došlo, že účty hrající 24 hodin denně nejsou živí lidé. Kluky ale chytlo něco jiného než výhry, bavil je samotný výzkum umělé inteligence. Z pokerového projektu se stalo téma doktorátu a nakonec software, který dokázal porazit špičkové hráče. Koupila ho laboratoř DeepMind patřící Googlu.
Dnes stojí za startupem EquiLibre. Netrénují model na horách textu, aby si s ním člověk povídal. Trénují vlastní AI a pouštějí ji rovnou na burzu, kde plně automaticky nakupuje a prodává. Podle Schmida takhle protočí miliardy dolarů denně. Model se nedívá na výsledovky firem, nečte zprávy ani ho nezajímá, co kdo napsal na síti. Sleduje jen sled událostí na trhu. Akce jsou nákup, nebo prodej, odměnou jsou peníze.
Zajímavé je, že tvůrci sami nevidí své AI do hlavy. Neuronová síť se sama rozhodne, co udělá, oni jen koukají, jestli tím vydělává. Dokud čára na grafu roste, řeší, jak ji hnát výš, ne proč roste. Od ledna 2025, kdy modely nasadili na největší americké trhy, prý nezažili jediný ztrátový měsíc.
Schmid tvrdí, že i malý tým může porazit obry typu Citadel, protože velké firmy jsou pomalé a brzdí je jejich velikost. Na českou firmu, o které se skoro nemluví, je to sebevědomé. A připomíná to, že špičkový výzkum umělé inteligence nemusí sedět jen v Kalifornii, klidně vyroste ze studentských kolejí kousek od vás.
Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.
Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Máte vizi AI agentů ve vaší firmě? Jak ji proměnit v realitu? Šestý článek naší série se věnuje strategii úspěšné implementace, od posouzení připravenosti a budování nezbytných digitálních základů až po výběr správného partnera a měření reálných přínosů. Zjistěte, jak naplánovat a provést…
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
