Odchod přichází v době, kdy Google upravuje řízení svých aktivit v oblasti umělé inteligence. Nejde jen o jeden tým. Demis Hassabis, spoluzakladatel DeepMind a jedna z hlavních tváří AI v Googlu, opouští každodenní řízení laboratoří DeepMind.
Google tak odděluje část výzkumného vedení od každodenního provozu a obchodního rozhodování. Dlouhodobý výzkum a rychlé nasazování AI do produktů vyžadují odlišný způsob řízení, proto firmy strukturu AI týmů upravují. Zdroj neuvádí, kdo přesně převezme jednotlivé role ani kterých projektů se změny dotknou.
Nové rozdělení odpovědnosti může ovlivnit firmy, které stavějí vlastní služby na technologiích Googlu. Rozhodne o tom, kdo bude určovat priority vývoje, jak rychle se výsledky výzkumu dostanou do produktů a s kým budou firmy při spolupráci jednat. Odchody zkušených tvůrců také připomínají, že o směru vývoje AI nerozhodují jen technické výsledky, ale i způsob, jakým chce Google technologii využít v produktech.
Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.
Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Máte vizi AI agentů ve vaší firmě? Jak ji proměnit v realitu? Šestý článek naší série se věnuje strategii úspěšné implementace, od posouzení připravenosti a budování nezbytných digitálních základů až po výběr správného partnera a měření reálných přínosů. Zjistěte, jak naplánovat a provést…
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
