V naší sérii článků jsme se zatím seznámili s potenciálem AI agentů a otevřeně si pojmenovali nezbytnou výzvu – vybudování pevných digitálních základů pro jejich úspěšné fungování. Víte, proč je důležité řešit digitální dluh a jak na to skrze práci s procesy, systémy a daty. Nyní nadešel čas podívat se, co všechno AI agenti dokáží dělat v praxi, když je jejich prostředí připraveno.
S pevnými základy pod nohama se AI agenti mění z abstraktní vize v nesmírně výkonné digitální spoluhráče, kteří přinášejí hmatatelné výsledky. Podívejme se na konkrétní příklady jejich využití, zejména v oblasti obchodu, analýz a reportingu, což jsou agendy klíčové pro většinu firem, se kterými často pracujeme.
AI agenti ve službách obchodu a péče o zákazníky
Obchodní týmy tráví značnou část času administrativou, vyhledáváním informací a plánováním, místo aby se věnovaly samotnému prodeji a budování vztahů se zákazníky. AI agenti dokáží převzít velkou část těchto úkolů:
- Chytrá kvalifikace a distribuce leadů: Agent napojený na váš CRM systém a další marketingové či webové zdroje dokáže v reálném čase analyzovat nově příchozí leady, přiřadit jim skóre na základě jejich potenciálu a automaticky je přidělit nejvhodnějšímu obchodníkovi s nejvyšší pravděpodobností konverze.
- Personalizovaná komunikace a follow-up: AI agent může pomoci s generováním návrhů úvodních e-mailů na míru potenciálnímu klientovi (s využitím dat o něm), sledovat jeho interakci a automaticky připomínat obchodníkovi další kroky nebo sám odeslat plánovaný follow-up e-mail.
- Prediktivní analýza zákaznického chování: Agent dokáže analyzovat historii nákupů a interakcí existujících zákazníků a predikovat, kteří z nich jsou v riziku odchodu (churn) nebo naopak u nich existuje vysoký potenciál pro nabídku doplňkových produktů či služeb (cross-sell/up-sell). Následně může automaticky informovat obchodníka nebo spustit cílenou retenční/prodejní aktivitu.
- Digitální asistent pro obchodníky: Agent může být neustále k dispozici prostřednictvím chatovacího rozhraní a na dotaz poskytovat obchodníkům rychlé informace o produktech, cenách, stavu zásob nebo historii komunikace s daným klientem – data, která by jinak museli složitě dohledávat.
Revoluce v reportingu a analýzách s AI agenty
Pravidelný reporting a ad-hoc analýzy jsou nezbytné pro informované rozhodování. Ruční sběr dat z různých systémů a jejich zpracování však bývá zdlouhavé a náchylné k chybám. S vybudovanou datovou základnou (např. datovým skladem) a propojenými systémy přebírají tuto roli AI agenti:
- Automatizované a personalizované reporty: AI agent dokáže v nastavených intervalech (denně, týdně) automaticky sbírat potřebná data z datového skladu, agregovat je, vytvářet přehledné grafy a tabulky a doručovat personalizované reporty relevantním manažerům či týmům.
- Kontinuální analýza a proaktivní upozornění: Agent nemusí čekat na požadavek. Může neustále monitorovat klíčové firemní ukazatele a data (např. prodeje, náklady, stav skladu) a automaticky upozornit zodpovědné osoby na významné trendy, nečekané anomálie nebo překročení stanovených limitů.
- Prediktivní reporting: Na základě historických dat dokáže agent generovat predikce budoucího vývoje – například předpověď prodeje na další období, odhad potřebné kapacity nebo pravděpodobnost úspěchu konkrétní obchodní strategie.
AI agent jako orchestrátor: Když jeden agent řídí ostatní (a systémy)
Nejvyšší úroveň využití přichází, když AI agent přestane být jen nástrojem pro jednu konkrétní činnost a stane se centrálním digitálním asistentem, schopným orchestrovat komplexní úkoly s využitím dalších AI modulů nebo interagujících s různými firemními systémy.
Představte si, že se svého AI agenta zeptáte: „Proveď mi analýzu profitability všech zakázek v oblasti Jižní Moravy za poslední kvartál, najdi ty s nejnižší marží, vytvoř přehledné shrnutí hlavních zjištění pro našeho regionálního manažera a připrav mu k odeslání e-mail na zítra ráno.“
V tomto scénáři agent neprovádí jen jednu akci. On:
- Porozumí vašemu komplexnímu požadavku (díky NLP).
- Přistoupí k vašemu datovému skladu (Pilíř Data) a získá potřebná historická data o zakázkách.
- Předá data specializovanému analytickému modulu (další forma „agenta“ nebo pokročilé funkce) k provedení výpočtů a identifikaci nízko-maržových zakázek.
- Syntetizuje klíčová zjištění do srozumitelného shrnutí.
- Vstoupí do vašeho CRM nebo e-mailového systému (Pilíř Systémy) a připraví e-mail s vygenerovaným shrnutím.
- Nastaví odeslání e-mailu na požadovaný čas.
- Případně může vytvořit úkol v task management systému pro manažera nebo obchodníka k řešení identifikovaných zakázek.
Tento „agent agentů“ je skutečným digitálním asistentem, který s vámi komunikuje v přirozeném jazyce a dokáže samostatně koordinovat kroky napříč vašimi daty a systémy k dosažení komplexního cíle. Taková úroveň automatizace a podpory rozhodování byla dříve nemyslitelná.
Přenositelnost principů
Ačkoli jsme se zaměřili na obchod, stejné principy se dají aplikovat i v byznys agendách stavebních nebo výrobních firem. AI agent může analyzovat data z projektového řízení nebo z výroby (samozřejmě, pokud jsou data dostupná a procesy popsány) a automatizovat reporty o stavu projektů, predikovat potřebu materiálu na základě plánu výroby nebo automatizovat komunikaci s dodavateli či subdodavateli.
Závěr
AI agenti, když jsou nasazeni na pevných digitálních základech, nejsou jen teoretickým konceptem. Jsou to výkonné nástroje schopné automatizovat složité úkoly, poskytovat hluboké vhledy do vašeho podnikání a fungovat jako inteligentní digitální asistenti, kteří dokáží orchestrovat činnosti napříč vašimi systémy. Ať už v obchodě, reportingu nebo jiných klíčových agendách, AI agenti přinášejí reálnou hodnotu a posouvají vaši firmu vpřed.
Přemýšlíte, jak konkrétně by AI agenti pomohli zefektivnit procesy ve vaší firmě a jaké use cases jsou pro vás nejvhodnější? Rádi vám pomůžeme identifikovat příležitosti a posoudit vaši připravenost na implementaci AI agentů.
Kontaktujte nás pro nezávaznou konzultaci a zjistěte, jak může inteligentní automatizace transformovat vaše podnikání. A nezapomeňte sledovat další díl naší série, kde se na AI podíváme z trochu jiné, odlehčené stránky!
