
Co kontroluji v zadání softwaru na míru, než se pustím do návrhu
Jedna nevyjasněná výjimka může změnit databázi, oprávnění i cenu vývoje. Zadání proto kontroluji podle toho, jak drahé je rozhodnout pozdě.

Dieter Schwarz, majitel řetězců Lidl a Kaufland, patří k nejbohatším a nejméně viditelným lidem německého byznysu. V září mu bude 87 let a místo důchodu jeho skupina posílá miliardy do vlastního cloudu a umělé inteligence.
Symbolem téhle změny je nové sídlo divize Schwarz Digits, které se otevírá tenhle týden ve městě Bad Friedrichshall na jihu Německa. Kampus pojme tři a půl tisíce lidí a firma jím dává jasně najevo, že se před Googlem ani Amazonem schovávat nehodlá.
Celé to začalo bez velkého plánu. Schwarz Group si nejdřív potřebovala sama pořádně pohlídat citlivá data a nenašla poskytovatele, který by jí zaručil, kde přesně budou uložená. Tak si postavila vlastní systém. Z interní potřeby se stal byznys: divize se v roce 2023 osamostatnila a dnes má tržby kolem 2,2 miliardy eur ročně. Mezi zákazníky je SAP, hamburský přístav, nizozemská vláda i německá ministerstva. Hlavní lákadlo je jednoduché, data zůstávají v Německu a Rakousku.
Ke cloudu firma přidala i umělou inteligenci. Vstoupila do německého startupu Aleph Alpha, který staví vlastní jazykové modely pro firmy a úřady. Sama přitom svým lidem interně zakázala ChatGPT, aby citlivé informace neodtekly do nástroje mimo její kontrolu. Poblíž Berlína teď staví datacentrum za jedenáct miliard eur, největší jednu investici v historii skupiny.
Do americké ligy má pořád daleko. Amazonu loni jen cloud vydělal 135 miliard dolarů, tedy mnohonásobně víc. Přesto tu vzniká evropská varianta pro firmy, které nechtějí mít všechno u pár amerických hráčů. Když vybíráte, kde poběží vaše systémy a data, začíná mít smysl ptát se nejen na cenu a funkce, ale i na to, pod čí jurisdikci ta služba spadá a jestli tu za pár let ještě bude.

Jedna nevyjasněná výjimka může změnit databázi, oprávnění i cenu vývoje. Zadání proto kontroluji podle toho, jak drahé je rozhodnout pozdě.

AI pilot nezačíná výběrem modelu, ale měřením procesu, skutečnými daty a předem určenou stopkou.

Automatizace firemních procesů se posouvá od přepisování dat a odesílání notifikací k rozhodování. Systémy dnes třídí uchazeče, určují pořadí zákaznických požadavků, doporučují úvěrové limity nebo vyhodnocují podezřelé objednávky. Právě u těchto úloh se mění odpovědnost firmy.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.