Stavět si vlastní AI, nebo koupit hotové. Jak se rozhodnout, ať neproděláte

Skoro každá firma dnes něco s umělou inteligencí zkouší. Málokterá to dotáhne do konce. Podle průzkumu S&P Global loni většina firem většinu svých AI projektů zařízla ještě dřív, než se dostaly do provozu, a meziročně ten podíl prudce vzrostl. MIT k tomu spočítal, že devět z deseti firemních pilotů nepřinese měřitelnou návratnost. Než začnete řešit, jestli si AI postavit sami, nebo koupit hotovou, vyplatí se vědět, na čem tyhle projekty padají. Odpověď na otázku stavět versus koupit z toho totiž vychází skoro sama.

Na čem to padá, není technika

Důvod selhání bývá překvapivě málokdy v kódu. Analýzy se shodují, že za pádem stojí organizační věci: nejasný cíl, špatná data a vyšumělá podpora vedení. Firmy si nepostaví špatný model, ony postaví něco, co pak nikdo nepoužívá, nebo co se nikdy nenapojí na reálná data. Z toho plyne první důležitá věc. Otázka nezní „umíme to naprogramovat", ale „dotáhneme to do provozu a budeme to opravdu používat". A na tohle má stavba od nuly horší výchozí pozici než koupě hotového, protože k riziku provozu přidává ještě riziko vývoje.

Proč firmy staví, i když nemusí

Svádí k tomu dvě věci. První je v lidech. Čeští vývojáři patří ke špičce a firma s dobrým týmem snadno podlehne dojmu, že si to napíše sama líp a levněji, i když to s jejím hlavním byznysem vůbec nesouvisí. Druhá past je v datech. Firmy běžně používají desítky systémů a data mají roztříštěná. Umělá inteligence, která se k nim nedostane, je firmě k ničemu, ať je sebechytřejší. Spousta projektů uvázne přesně tady, na půli cesty mezi prezentací a nasazením, a skončí jako prototyp, který nikdo nedotáhl.

Kdy se vyplatí koupit hotové

Náskok dnes nemá ten, kdo umí AI naprogramovat, ale ten, kdo ji nejrychleji zapojí do provozu. Britský řetězec Marks & Spencer i polské Allegro nasadily hotové nákupní nástroje během pár týdnů a jeden z nich pak hlásil výrazný nárůst objednávek. Český prodejce brýlí Alensa tvoří produktové fotky generativními modely a náklady na jeden snímek mu klesly na zlomek. Žádná z nich nestavěla základní technologii sama. Koupila hotové a čas i lidi nechala na tom, v čem je dobrá. Pro běžné úlohy, jako je zákaznická podpora, vytěžování dokumentů nebo tvorba obsahu, dnes hotové řešení existuje a nasadíte ho rychleji, levněji a s mnohem menším rizikem, že skončí v šuplíku.

Kdy dává smysl stavět vlastní

Vlastní vývoj není vždy špatně. Dává smysl tam, kde je AI vaše konkurenční výhoda a kde stavíte nad vlastními daty, ke kterým nikdo jiný nemá přístup. Ukazuje to e-shop Mironet. Po roce příprav si postavil vlastní platformu nad sjednocenými daty z e-shopu i podnikového systému a podle svých čísel tím uvolnil kapacitu odpovídající 24 úvazkům. Dvě věci k tomu patří. Jsou to čísla samotné firmy, ne nezávislý audit, takže než podle nich začnete plánovat, zjistěte, co přesně se měřilo. A hlavně, Mironet nestavěl obecný nástroj, který jde koupit. Stavěl něco šitého na vlastní procesy a data. To je ta hranice. Stavte tam, kde vám hotové nedá výhodu, kterou potřebujete, ne tam, kde si jen chcete dokázat, že to umíte.

I velký hráč radši nestaví doma

Že je vlastní vývoj drahý, ukazuje i Snap. Svůj tým na generativní AI video vyčlenil do samostatné firmy a jako jeden z důvodů uvedl rovnou vysoké náklady na takovou práci pod vlastní střechou. Když i firma téhle velikosti radši svůj AI tým vystrčí z domu, je dobře vidět, kolik dnes vývoj stojí a jak nejistá je návratnost. Postavit si všechno doma vlastními silami bývá ta dražší a riskantnější varianta, ne ta jednodušší.

Bez vedení to nedojede

Vraťme se k tomu, proč projekty padají, protože tady je nejčastější příčina. Je jí vyšumělá podpora shora. Tam, kde nasazení AI vlastní jen IT oddělení, projekt zhasne, jakmile opadne první nadšení. Tam, kde za ním stojí vedení a zadání je jasné, se z pilotu stane nástroj, který se denně používá. Ať se rozhodnete stavět, nebo koupit, bez tohohle nedopadne ani jedno. Mějte proto jasno, kdo ve firmě za výsledek odpovídá a jaký konkrétní problém to má vyřešit, ještě než se cokoli spustí.

Jak se rozhodnout

Než se pustíte do vlastního vývoje, položte si tři otázky. Je to naše konkurenční výhoda, nebo běžná funkce, kterou potřebuje každý? Máme na ni vlastní data a lidi, kteří ji dlouhodobě uživí? A jde to koupit hotové a nasadit rychle? Když je to běžná funkce, jde koupit a nemáte na údržbu kapacitu, kupte hotové a čas dejte svému byznysu. Stavte jen tam, kde je AI vaše odlišení a kde stojíte na datech, která má jen vaše firma. A ať to dopadne jakkoli, začněte jedním jasně ohraničeným problémem, ne deseti naráz. Většina projektů totiž neumře na špatném modelu, ale na tom, že firma chtěla všechno a nedotáhla nic.