Tohle stojí za zastavení, i když se vám do matematiky nechce. Matematik Levent Alpöge oznámil krátkou zprávou na síti X, že takzvaná Jacobiho domněnka je chybná. Formuloval ji německý matematik v roce 1939 a přes osmdesát let jí nikdo nepřišel na kloub. Skončila dokonce na seznamu klíčových matematických výzev pro 21. století.
Alpöge u toho měl parťáka, AI model, se kterým na řešení pracoval přes víkend. Poslední kroky prý dolaďoval během finále fotbalového mistrovství světa. Výsledek se vešel na jeden řádek, vzorec o pár stovkách znaků, který si po něm mohl každý ověřit tužkou na papíře. Žádná tisková konference, jen tweet, který za pár hodin obletěl obor.
Zajímavé je, že nejde o ojedinělý úlet. V květnu jiný model vyvrátil osmdesát let starou Erdősovu domněnku a tým z Google DeepMind pak s vlastním modelem zavřel dalších devět otevřených problémů téhož matematika. Během pár měsíců padlo víc věcí, které odolávaly desítky let.
Mezi matematiky panuje směs nadšení a neklidu. Jeden z nich mluví o velmi rychlé a znepokojivé změně hlavně pro mladé vědce. Jiný to bere s humorem a říká, že z matematiků se pomalu stávají pastýři, kteří jen koukají, jak AI zavírá problém za problémem.
Ještě loni uměly tyhle nástroje hlavně přepisovat a shrnovat cizí text. Teď posouvají obor, kde se sto let nikdo nehnul. Kdo dnes odhaduje, co zvládne znalostní práce za rok, klidně může střílet vedle.
AI Copilot v CRM shrne obchodníkovi historii zákazníka, ale stav faktury, skladovou zásobu nebo požadavek podpory ověří jen přes propojení s příslušnými systémy.
Copilot v CRM shrne obchodní případ a navrhne e-mail, ale pravidelné kontroly, zápisy do dalších systémů a opakování po chybě musí zajistit automatizace.
Jeden AI agent za 4 dny provedl 4 819 volání a jeho provoz stál téměř 4 000 dolarů. V ostrém provozu je vedle technické dostupnosti potřeba hlídat výsledky, spotřebu a možnost automatizaci zastavit.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
