
AI jsme pořídili kvůli konkurenci. Co jsme zjistili, když první nadšení opadlo
Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Podle zveřejněných informací vytvořili čeští vývojáři technologii dlouhodobé paměti pro služby umělé inteligence, jako jsou ChatGPT a Claude. Její princip se má inspirovat fungováním lidského mozku, podrobnější vysvětlení ale chybí.
Velké jazykové modely (LLM) jsou systémy, které se z velkého množství textů učí vytvářet odpovědi. Dlouhodobá paměť v tomto případě znamená, že si nástroj může uchovat informace z dřívější práce a později je znovu použít. Nemusel by se tak opírat pouze o právě dostupný kontext. Omezené uchovávání souvislostí dnes komplikuje využití AI při dlouhodobých a navazujících úkolech.
Česká technologie má toto omezení zmírnit u služeb ChatGPT, Claude a dalších nástrojů založených na LLM. Zveřejněné informace však nepopisují konkrétní technické řešení, způsob připojení ke službám ani fungování v běžném provozu. Chybí také název technologie a údaj o jejím tvůrci.
Není uvedena cena, termín dostupnosti ani rozsah ukládaných dat. Není ani jasné, zda řešení vyžaduje provoz na vlastní infrastruktuře, jak zachází s citlivými firemními informacemi a pro které verze služeb ChatGPT nebo Claude je určeno. Bez těchto údajů nelze porovnat náklady ani posoudit vhodnost technologie pro konkrétní firemní proces.
Firma do 50 lidí zatím nemá dost informací, podle kterých by mohla o nasazení rozhodnout. Dlouhodobá paměť by mohla pomoci při zákaznické podpoře navazující na předchozí komunikaci, při práci s interními dokumenty nebo u opakovaných administrativních úkolů. Dokud nebudou známé podmínky nasazení, zabezpečení, cena a výsledky z provozu, není důvod měnit používané nástroje ani připravovat zavedení této technologie.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.

Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.