
AI pilot nezačíná výběrem modelu, ale přípravou prvního úkolu, který má smysl měřit
Pro první AI pilot je potřeba testovací sada, která zachytí běžné i hraniční případy. Bez výchozího času, chybovosti a hranice úspěchu ale výsledek nelze vyhodnotit.

Anthropic spustil společnou paměť pro služby Claude a Cowork. Informace o uživateli uložené v jedné službě může nyní využít také druhá. Změna se týká uživatelů obou služeb.
Uživatel nemůže paměť pro Claude a Cowork rozdělit. Anthropic nenabízí nastavení, které by mezi službami zachovalo oddělené informace o uživateli.
V praxi se změna může projevit například u uživatele, který v Claude připravuje podklady k internímu projektu a v Cowork pracuje s jiným typem úkolů. Obě služby mohou vycházet ze stejné uložené informace o jeho preferencích nebo práci, přestože ji původně získala jen jedna z nich. Samostatné nastavení pro takové 2 pracovní kontexty chybí.
Claude Code zatím součástí propojení není, takže jeho paměť zůstává oddělená. Anthropic neuvedl, zda Claude Code do společné paměti zapojí ani kdy by se tak mohlo stát.
Z dostupných údajů není jasné, které informace společná paměť zahrnuje, jak dlouho je uchovává a zda může uživatel jednotlivé záznamy zobrazit nebo odstranit. Chybějí také podrobnosti o dostupnosti podle tarifu, cenách a limitech. Bez těchto údajů nelze posoudit, zda mají všichni zákazníci stejné podmínky.
Společná paměť může malé firmě vyhovovat, pokud chce v Claude i Cowork používat stejný kontext. Firma, která potřebuje práci v obou službách oddělit, podle vyjádření společnosti Anthropic potřebné nastavení nemá. Samotné propojení není důvodem ke změně účtu, ale může ovlivnit způsob, jakým firma obě služby používá. Pro další rozhodování stále chybí přesný rozsah sdílených dat, pravidla jejich uchování a informace o případném zapojení Claude Code.

Pro první AI pilot je potřeba testovací sada, která zachytí běžné i hraniční případy. Bez výchozího času, chybovosti a hranice úspěchu ale výsledek nelze vyhodnotit.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.