Google v úterý představil tři nové verze svého modelu Gemini z takzvané řady Flash. Nejsou to jeho nejchytřejší modely a ani na to nehrají. Důraz je jinde: mají být rychlé a hlavně levné na provoz. Nová základní varianta má podle Googlu zvládnout i práci, na kterou dřív potřeboval dražší model.
Zní to jako detail pro vývojáře, ale dopad je konkrétní. Firmy dnes umělou inteligenci pouštějí na rutinu, na třídění e-mailů, přepisy schůzek, odpovědi na časté dotazy nebo hlídání smluv. Za každý zpracovaný kus se platí. Čím levnější model, tím víc téhle práce se strojům vyplatí předat. Nové modely navíc Google směřuje na takzvané agenty, tedy nástroje, které samy odbaví celý sled kroků bez toho, aby u nich někdo seděl.
Levný a rychlý provoz je jeden z hlavních důvodů, proč se AI ve firmách stěhuje z pokusů na okraji do běžných procesů. Když jedna úloha stojí zlomek haléře, je jedno, jestli jich za měsíc proběhne tisíc. Když jich ale běží statisíce, cena rozhoduje o tom, jestli se celá automatizace vůbec zaplatí. Levnější varianty přitom tlačí i konkurence, takže se ceny za stejnou práci srovnávají dolů napříč trhem.
Volba modelu se tím proměňuje. Kdo dnes staví procesy na umělé inteligenci, hledí čím dál míň na to, který model je nejchytřejší, a čím dál víc na to, který odvede stejnou práci nejlevněji.
AI Copilot v CRM shrne obchodníkovi historii zákazníka, ale stav faktury, skladovou zásobu nebo požadavek podpory ověří jen přes propojení s příslušnými systémy.
Copilot v CRM shrne obchodní případ a navrhne e-mail, ale pravidelné kontroly, zápisy do dalších systémů a opakování po chybě musí zajistit automatizace.
Jeden AI agent za 4 dny provedl 4 819 volání a jeho provoz stál téměř 4 000 dolarů. V ostrém provozu je vedle technické dostupnosti potřeba hlídat výsledky, spotřebu a možnost automatizaci zastavit.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
