Na univerzitě v Torontu nechali umělou inteligenci, ať sama navrhne nové kovové slitiny. A nezůstalo u návrhu na papíře. Laboratoř, která si řídí pokusy sama, materiály rovnou namíchala, vytiskla a otestovala. Vzešlo z toho šest nových slitin z niklu, kobaltu a chromu, které si drží pevnost i v extrémním žáru, kde běžná ocel dávno povolí.
Takové materiály se hodí tam, kde jde do tuhého. Do tryskových motorů, do parních generátorů v jaderných elektrárnách, do dílů, které musí vydržet velké skoky teploty a tlaku. Navíc jsou dělané na tisk kov po kovu na 3D tiskárně, takže z nich jdou vyrobit součástky, které se běžně obrobit nedají.
Zajímavý je hlavně způsob práce. Možných kombinací prvků jsou desetitisíce a projít je ručně by trvalo roky. Umělá inteligence vybere nadějné složení, laboratoř ho otestuje a výsledek pošle zpátky do modelu. Ten se z něj poučí a navrhne další. Kolo za kolem, bez čekání, až mezi pokusy někdo najde čas.
Zatím je to výzkum, ne věc, kterou si zítra objednáte. Zajímavé je, kam se posouvá hranice. Umělá inteligence už dávno nepíše jen texty a kód, začíná sama míchat a zkoušet fyzické materiály. To, co dřív byla léta laboratorní dřiny, se scvrkává na týdny. A tempo, v jakém se ukazuje, co vůbec jde vyrobit, se tím mění pro každého, kdo stojí na výrobě.
AI Copilot v CRM shrne obchodníkovi historii zákazníka, ale stav faktury, skladovou zásobu nebo požadavek podpory ověří jen přes propojení s příslušnými systémy.
Copilot v CRM shrne obchodní případ a navrhne e-mail, ale pravidelné kontroly, zápisy do dalších systémů a opakování po chybě musí zajistit automatizace.
Jeden AI agent za 4 dny provedl 4 819 volání a jeho provoz stál téměř 4 000 dolarů. V ostrém provozu je vedle technické dostupnosti potřeba hlídat výsledky, spotřebu a možnost automatizaci zastavit.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
