
AI pilot nezačíná výběrem modelu, ale přípravou prvního úkolu, který má smysl měřit
Pro první AI pilot je potřeba testovací sada, která zachytí běžné i hraniční případy. Bez výchozího času, chybovosti a hranice úspěchu ale výsledek nelze vyhodnotit.

Startup Auris One získal od bývalého šéfa Avastu Ondřeje Vlčka investici 1 milion dolarů. Podle zveřejněných údajů vytváří lékařům tisíce zpráv týdně a jeho systém pracuje s děním v ordinacích.
Auris One učí umělou inteligenci rozpoznávat dění v ordinacích. Na tomto základě systém vytváří zprávy pro lékaře. Zveřejněné informace však neuvádějí jejich konkrétní obsah, příjemce ani způsob kontroly. Bez těchto údajů nelze posoudit, kolik práce systém lékařům skutečně šetří a jak často musí jeho texty opravovat.
Ani údaj o tisících zpráv neukazuje, jak rozsáhlý je provoz. Chybí počet zapojených ordinací i přesný počet zpráv. Není také jasné, zda jde o údaj z jednoho týdne, průměr za delší období, nebo jinak stanovenou hodnotu. Zveřejněné informace neříkají ani to, zda Auris One funguje v běžném provozu, nebo jen v omezeném testování. Pro nasazení ve zdravotnictví je přitom podstatné napojení na používané systémy a způsob práce s citlivými údaji. Ani k těmto oblastem nejsou dostupné podrobnosti.
Pro firmy mimo zdravotnictví nemají zveřejněné informace přímý praktický dopad. Auris One je však příkladem úzce zaměřeného nástroje s umělou inteligencí pro obor, který digitalizaci přijímá pomaleji. Ordinace nebo dodavatel zdravotnických služeb by před rozhodnutím potřebovali znát cenu, termín dostupnosti, technické požadavky, omezení používání, způsob kontroly výstupů a pravidla pro nakládání s daty. Bez těchto údajů nelze posoudit návratnost ani to, zda systém administrativu omezí, nebo naopak přidá práci s kontrolou a opravami.

Pro první AI pilot je potřeba testovací sada, která zachytí běžné i hraniční případy. Bez výchozího času, chybovosti a hranice úspěchu ale výsledek nelze vyhodnotit.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.