OpenAI představil Presence, službu, se kterou si firmy pustí do provozu vlastní AI agenty. Ne chatbota na hraní, ale asistenta, který odpovídá na dotazy, sáhne si do firemních systémů, provede schválené kroky a když neví, předá to člověku. Celé to jede podle pravidel, která si nastaví sama firma: co agent smí sám, co musí někdo odklepnout a kdy má převzít otěže živý zaměstnanec.
Každé nasazení začíná u jedné konkrétní úlohy. Vyřešit reklamaci faktury, provést zákazníka pojistnou událostí, odbavit interní IT požadavek. Agent přitom dostane jen ta data a přístupy, které na tu jednu věc potřebuje, nic navíc. Než se pustí do ostrého provozu, projde testy na běžné dotazy i na záludné situace.
Zajímavý je způsob prodeje. Presence není nic, co si zapnete sami přes formulář. Rozjezd vedou inženýři OpenAI nebo vybraní partneři, kteří to firmě poskládají na míru. Jádro agenta běží na modelech OpenAI, další nástroje a pojistky se dají napojit přes rozhraní. Kolik to celé stojí, firma zatím neřekla.
Za tím vším je jedno přiznání. Postavit demo, které hezky odpovídá, umí dnes skoro každý. Rozběhnout agenta, kterému se dá věřit v ostrém provozu, kde se mění pravidla i nálada zákazníků, je úplně jiná liga. Právě proto k tomu OpenAI přibaluje své lidi a nedává službu na samoobsluhu. U AI agenta ve firmě totiž největší kus práce nezačíná u modelu, ale u toho, jak ho pustit mezi reálné zákazníky a kde mu nastavit mantinely.
AI Copilot v CRM shrne obchodníkovi historii zákazníka, ale stav faktury, skladovou zásobu nebo požadavek podpory ověří jen přes propojení s příslušnými systémy.
Copilot v CRM shrne obchodní případ a navrhne e-mail, ale pravidelné kontroly, zápisy do dalších systémů a opakování po chybě musí zajistit automatizace.
Jeden AI agent za 4 dny provedl 4 819 volání a jeho provoz stál téměř 4 000 dolarů. V ostrém provozu je vedle technické dostupnosti potřeba hlídat výsledky, spotřebu a možnost automatizaci zastavit.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
