
AI jsme pořídili kvůli konkurenci. Co jsme zjistili, když první nadšení opadlo
Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Stampli snížila počet hodin potřebných k přípravě spuštění o 68 %. Firma použila Codex a ChatGPT Work, protože měla pevný termín a její kapacity pro design byly vyčleněné na jinou práci.
Codex a ChatGPT Work pomohly Stampli zkrátit práci z několika týdnů na několik dnů. Zveřejněný popis neuvádí, jaké konkrétní výstupy nástroje vytvořily ani kolik lidí se do práce zapojilo. Nelze proto určit, zda nástroje pomáhaly hlavně s kódem, texty, podklady pro design nebo jinou částí přípravy.
Údaj 68 % vyjadřuje úsporu hodin, nikoli stejnou úsporu nákladů. Zveřejněné informace neobsahují původní ani výsledný počet hodin, velikost projektu a způsob měření. Není také jasné, kolik času zabrala kontrola výstupů, zda se změnil rozsah spuštění a jestli Stampli srovnávala výsledek se stejně náročným projektem bez těchto nástrojů. Bez těchto údajů nelze odhadnout rozpočet ani možnou úsporu v jiné firmě.
Podobné nástroje mohou menší firmě pomoci při pevném termínu a nedostatku interních kapacit. Jedna případová zkušenost však nestačí ke změně procesu ani k pořízení nového nástroje. Pro takové rozhodnutí chybějí ceny, limity používání, nároky na zavedení, podmínky dostupnosti a srovnání kvality. Firma si může nástroje nejprve ověřit na malém a jasně vymezeném úkolu, u kterého změří čas potřebný k zadání, zpracování i kontrole. Samotný údaj o 68% úspoře návratnost širšího nasazení nepotvrzuje.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.

Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.