Amazon od třicátého července přestane brát nové zákazníky do služby Mechanical Turk. Ta přes dvacet let fungovala jednoduše. Firma rozsekala velký úkol na tisíce drobných a lidé po celém světě je za pár centů odklikávali. Štítkovali obrázky, vyplňovali ankety, kontrolovali obsah, třídili data.
Právě tahle práce kdysi pomohla rozjet strojové učení. Aby algoritmus poznal na fotce kočku, potřeboval hory ručně označených snímků a ty dodávali lidé z Mechanical Turku. Dnes stejné opakované úkoly udělá umělá inteligence sama, rychleji a za míň peněz. Model, který lidé vytrénovali, teď tu práci přebírá.
Neznamená to, že člověk zmizí úplně. Na odborné posouzení, testování bezpečnosti a zpětnou vazbu od expertů je pořád potřeba. Ubývá ale ta nejlevnější a nejvíc mechanická vrstva.
Kdo dnes staví procesy na tom, že někdo levně přeťuká nebo protřídí data, měl by počítat s tím, že přesně tuhle práci AI ukrajuje jako první. Zvládne ji dřív než složitější úkoly, u kterých je pořád potřeba lidský úsudek.
Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Máte vizi AI agentů ve vaší firmě? Jak ji proměnit v realitu? Šestý článek naší série se věnuje strategii úspěšné implementace, od posouzení připravenosti a budování nezbytných digitálních základů až po výběr správného partnera a měření reálných přínosů. Zjistěte, jak naplánovat a provést…
AI agenti nejsou jen o firemní efektivitě, ale i o změně vaší každodenní práce. Zjistěte, jak se díky digitálním kopilotům můžete zbavit nudné rutiny a získat více času na kreativitu, strategické myšlení a úkoly s vyšší přidanou hodnotou. Pátý díl naší série nabízí odlehčený pohled na to, jak AI…
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
