
AI jsme pořídili kvůli konkurenci. Co jsme zjistili, když první nadšení opadlo
Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Gartner očekává, že náklady na agentní AI do roku 2028 vzrostou 5krát. Prognóza se týká firem, které nasazují AI agenty pro vícekrokové pracovní postupy.
Agentní AI označuje software, který s pomocí jazykového modelu plánuje a provádí několik kroků úlohy s omezeným zásahem člověka. Plánování dalšího kroku, použití nástroje i kontrola výsledku mohou vyžadovat další práci modelu. Jeho spotřeba se počítá v tokenech, tedy malých jednotkách textu, které model zpracovává. Celý postup jich proto může spotřebovat podstatně více než jednorázový dotaz v chatovacím nástroji.
Gartner upozorňuje, že nižší cena za 1 token sama o sobě účet nesníží. Úsporu z levnějšího tokenu může převážit vyšší spotřeba při složitějším postupu. Pro firemní rozpočet proto není rozhodující jen ceník modelu, ale také počet kroků, opakování a kontrol potřebných k dokončení úlohy. Údaj o 5násobném růstu je prognóza a nepopisuje ceny žádného konkrétního dodavatele.
Prognóza sama o sobě není důvodem, aby malá firma zastavila rozumně vymezený pilotní projekt. Při jeho hodnocení však potřebuje sledovat cenu za dokončenou úlohu, ne pouze cenu tokenu nebo měsíční licenci. U každého nasazení by mělo být předem jasné, kolik kroků agent provede, jak často potřebuje kontrolu člověka a jaké další nástroje používá. Ve zveřejněné prognóze nejsou konkrétní ceny, provozní limity ani rozdělení podle velikosti firmy. Bez těchto údajů nelze z prognózy určit, zda se konkrétní nasazení vyplatí.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.

Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.