Šest z deseti velkých podniků překročilo rozpočet na AI, zjistilo Capgemini

Průzkum Capgemini Research Institute mezi 500 vedoucími pracovníky zjistil, že 60 procent velkých podniků překročilo v roce 2026 rozpočet na umělou inteligenci. Průměrné překročení činilo 24 procent.

Výzkum proběhl v září 2026 v deseti zemích a třinácti odvětvích. Zahrnul pouze podniky s ročními tržbami nad jednu miliardu dolarů. Výsledky proto nelze přímo vztáhnout na menší firmy, ale ukazují, u kterých položek mohou náklady růst bez kontroly.

Jednou z příčin jsou AI agenti, tedy programy, které samostatně provádějí několik navazujících úkolů. Podle výzkumu citovaného Capgemini mohou úlohy AI agentů při programování spotřebovat tisíckrát více tokenů než běžná konverzace s AI. Token je jednotka textu, podle které dodavatelé často účtují používání modelu.

Více než pětina respondentů překročila plánované výdaje o více než 30 procent. Dvě třetiny podniků, které překročily rozpočet, následně zaznamenaly finanční dopady. Patřil mezi ně nižší volný peněžní tok nebo omezení volitelných výdajů.

Problém není jen ve fakturách dodavatelů. Šedesát procent oslovených organizací nemá úplný přehled o nákladech na AI. Jen 12 procent dokáže sledovat většinu nákladů i vytvořenou hodnotu. Celkem 80 procent neporovnává ověřený přínos s plnými náklady, které zahrnují infrastrukturu, software, lidskou kontrolu, správu a opravy chyb.

Capgemini také uvádí, že 59 procent respondentů plánuje více využívat levnější modely s otevřenými vahami, například od společností DeepSeek nebo Mistral. Nižší cena modelu však neřeší náklady na práci lidí, kteří musí výsledky kontrolovat a opravovat.

Náklady na AI agenta se mohou měnit podle počtu a složitosti provedených úkolů. Před jeho nasazením je proto potřeba znát cenu současné práce, včetně času zaměstnanců, chyb a oprav. Bez tohoto srovnání může automatizace působit levněji a rychleji, i když pouze přesune náklady do jiné položky.

Foto: Rd.capgemini, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0