
Stavět si vlastní AI, nebo koupit hotové. Jak se rozhodnout, ať neproděláte
Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Microsoft zakládá novou divizi Microsoft Frontier a vloží do ní 2,5 miliardy dolarů. Šest tisíc jeho lidí, tedy inženýrů, techniků, konzultantů i obchodníků se zkušeností z konkrétních oborů, má nově sedět přímo u zákazníků a pomáhat jim zapojit umělou inteligenci do každodenního provozu. Divizi povede Rodrigo Kede Lima, který dosud řídil byznys firmy v Asii.
Není v tom sám. Dva dny předtím oznámil Amazon, že dá miliardu dolarů do velmi podobného programu. Na jaře stejný krok udělaly i OpenAI a Anthropic a spojily se kvůli tomu s bankami, poradenskými firmami a investory. Celý obor tak během pár týdnů začal posílat své lidi rovnou do firem.
Důvod je prostý. Do datacenter a modelů natekly desítky miliard dolarů, jenže samotný prodej AI nestačí. Řada firem si s ní pořád neví rady, i Microsoft přiznává, že jeho asistent Copilot se v praxi zdaleka neujal tak, jak čekal. Nasadit AI tak, aby opravdu šetřila práci, je těžší než ji koupit.
Když i největší hráči zjišťují, že musí posadit vlastního inženýra vedle zákazníka, aby z umělé inteligence něco bylo, hodně to vypovídá o tom, kolik práce její zavedení dá. Kdo dnes čeká, že AI ve firmě naskočí sama po zaplacení licence, počítá nejspíš špatně.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.