
AI jsme pořídili kvůli konkurenci. Co jsme zjistili, když první nadšení opadlo
Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

OpenAI přidává do desktopové aplikace ChatGPT pro macOS funkci Computer History. Ta zaznamenává kliknutí a stisky kláves, aby ChatGPT a Codex mohly využívat historii práce uživatele.
Computer History vytváří časovou osu práce na počítači. Záznamy mají oběma nástrojům sloužit jako podklady pro rozpoznání obvyklého způsobu práce konkrétního člověka. Na jejich základě mohou navrhovat automatizaci opakovaných kroků a pokračovat v úkolech, které uživatel nedokončil. Nejde tedy jen o historii konverzací v ChatGPT, ale o záznam činnosti při práci na Macu.
Rozsah sbíraných údajů je důležitý hlavně tam, kde uživatel během dne přechází mezi e-maily, účetnictvím, CRM a dokumenty klientů. Kliknutí a stisky kláves mohou pracovní postup zachytit podrobněji než běžný chat. Současně se v časové ose mohou objevit obchodní informace, osobní údaje nebo přihlašovací údaje. Možnost automatizace proto sama o sobě nestačí k posouzení, zda je funkce vhodná pro firemní zařízení.
Malá firma zatím nemá dost informací, aby kvůli Computer History měnila účet nebo zavedené pracovní postupy. Při rozhodování bude podstatné, zda lze sledování omezit na vybrané aplikace a uživatele, kdo se k časové ose dostane a jak dlouho se záznamy uchovávají. Chybí také cena, termín širšího zpřístupnění, technické limity, pravidla pro mazání dat a jasná informace, zda záznamy slouží i k trénování obecných modelů OpenAI. Bez těchto údajů nelze odpovědně posoudit, zda úspora času vyváží shromažďování údajů o citlivé firemní práci.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.

Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.