
AI pilot nezačíná výběrem modelu, ale přípravou prvního úkolu, který má smysl měřit
Pro první AI pilot je potřeba testovací sada, která zachytí běžné i hraniční případy. Bez výchozího času, chybovosti a hranice úspěchu ale výsledek nelze vyhodnotit.

Studie Stanfordovy univerzity zjistila, že zaměstnanost mladých lidí v profesích ovlivněných umělou inteligencí klesla o 19 % oproti vývoji v profesích, které jsou vůči jejímu nasazení odolnější.
AI je zkratka pro umělou inteligenci. V tomto případě označuje software, který dokáže vytvářet obsah, vyhodnocovat data nebo automatizovat některé pracovní úkoly. Zjištění se týká především mladých lidí na začátku kariéry. Neznamená, že zaměstnanost mladých klesla stejným tempem v celé ekonomice.
Z dostupných informací není patrné, za jaké období výzkumníci data sledovali. Chybí také velikost vzorku, seznam zahrnutých zemí a přesná definice profesí ovlivněných AI. Bez těchto údajů nelze posoudit, zda zachycený rozdíl představuje krátkodobou změnu, nebo dlouhodobější vývoj. Studie také sama o sobě neprokazuje, že pokles způsobila pouze umělá inteligence.
Dostupné shrnutí neuvádí, která konkrétní pracovní místa ubývají ani jak se mění jejich náplň. Nelze proto určit, zda firmy ruší celé pozice, omezují nábor, nebo přesouvají část rutinních úkolů na software. Chybějí také údaje o dopadu těchto změn na produktivitu, kvalitu práce a náklady na zavedení AI.
Výsledek zatím nedává malým firmám dost podkladů k zastavení náboru absolventů ani k plošnému nahrazování juniorských pozic softwarem. Firmy však mohou sledovat, které úkoly na těchto pozicích už zvládá AI a při kterých si zaměstnanci osvojují znalosti potřebné pro další práci. Odstranění většiny začátečnických úkolů může omezit možnosti, jak tyto zkušenosti získat. Pro konkrétní změny v náboru studie neposkytuje dost údajů.

Pro první AI pilot je potřeba testovací sada, která zachytí běžné i hraniční případy. Bez výchozího času, chybovosti a hranice úspěchu ale výsledek nelze vyhodnotit.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.