
AI jsme pořídili kvůli konkurenci. Co jsme zjistili, když první nadšení opadlo
Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

OpenAI zavádí do aplikace ChatGPT pro macOS funkci Computer History. Vytváří uživatelům časovou osu používání aplikací a webů na Macu.
Computer History má usnadnit návrat k dřívější práci. Časová osa může připomenout, kdy uživatel otevřel konkrétní aplikaci nebo navštívil web. Lidem, kteří během dne střídají projekty a nástroje, může takový přehled nahradit část ručně vedených poznámek.
Ve firmách však funkce vyvolává otázky o zpracování pracovních dat. Na pracovním počítači se běžně objevují údaje o klientech, zaměstnancích, zakázkách nebo financích. Už seznam použitých aplikací a webů může ukázat, na čem firma pracuje a s kým spolupracuje. Při posuzování funkce proto záleží také na rozsahu zaznamenávaných údajů.
Před zapnutím je třeba ověřit, zda lze vybrané aplikace a weby z historie vyloučit. Důležité je také zjistit, kde se data ukládají, jak dlouho se uchovávají, zda je lze úplně smazat a zda je ChatGPT používá k dalšímu zpracování. U firemních počítačů je podstatné i to, zda funkce podporuje centrální správu. Jinak bude nastavení záviset na jednotlivých zaměstnancích.
Malé firmy zatím nemají z uvedených informací dost podkladů pro plošné zapnutí Computer History ani pro změnu používaných nástrojů. Zveřejněné informace neuvádějí cenu, technické limity ani termín dostupnosti pro všechny uživatele. Bez jasných podmínek pro ukládání, mazání a správu dat nelze porovnat možnou úsporu času s rozsahem údajů, které by služba získala o každodenní práci firmy.

Pět licencí, 7 800 Kč měsíčně a 13 podstatných chyb ve 40 výstupech. Až měření ukázalo, kde AI malé firmě skutečně šetří čas.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.

Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.