
Proč firmy u AI nevidí finanční přínos a jak ho měřit před další investicí
Přínos umělé inteligence vnímá 85 % českých firem, ale měří ho jen 7 %. Bez údajů o práci před nasazením se další investice obhajuje těžko.

Trivago nahradilo oddělené aplikace pro iOS a Android jednou verzí postavenou na společném kódu. Vývoj trval čtyři měsíce a ověření v provozu další dva. Podle firmy by stejná práce běžně trvala 12 až 18 měsíců.
Podle Trivaga vytvořila AI téměř celý nový kód aplikace. Ta je od poloviny října dostupná uživatelům obou mobilních systémů. V klíčových úložištích zdrojového kódu nyní AI vytváří přes 80 % kódu. Za posledních šest měsíců vzrostl výstup připadající na jednoho vývojáře o 44 % proti předchozímu pololetí.
V září připadlo na jednoho vývojáře o 60 % více odeslaných změn než o rok dříve. Firma zároveň uvádí, že ubylo změn, které bylo nutné vrátit. Přesný počet nezveřejnila. Samotné množství vytvořeného kódu nevypovídá o úspoře ani kvalitě. Konkrétnější je šestiměsíční doba projektu, také odhad obvyklých 12 až 18 měsíců však pochází od firmy.
AI ve firmě denně používá 93 % zaměstnanců a 86 % z nich uvádí měřitelný vliv na svůj pracovní výstup. Trivago chce, aby přibližně 600 klíčových pracovníků s AI dosáhlo výkonu odpovídajícího 6 000 lidem. Jde o cíl, nikoli o dosažený výsledek.
Firma také provozuje interní katalog s více než 500 ověřenými AI agenty, předpřipravenými funkcemi a dalšími součástmi. AI agent je program, který dokáže samostatně provést zadanou sérii úkolů. Zaměstnanci mohou opakovaně používat prověřené postupy místo vytváření vlastních řešení. Trivago část modelů provozuje na vlastní infrastruktuře, aby mělo přehled o nákladech, práci s daty a výběru vhodného modelu.
Firma zatím zveřejnila měřitelné přínosy hlavně u jasně vymezené vývojářské práce, kde lze sledovat dobu vývoje, počet změn a vrácené úpravy. Desetinásobná produktivita zůstává ambicí a Trivago nezveřejnilo náklady na nástroje, infrastrukturu ani zaškolení. Bez těchto údajů nelze spočítat návratnost. Podle dostupných údajů Trivago zrychlilo konkrétní vývojový projekt, návratnost plošného nasazení AI ale zatím nedoložilo. Pilotní nasazení proto dává smysl omezit na jednu činnost a předem u ní zaznamenat čas, počet oprav a náklady.

Přínos umělé inteligence vnímá 85 % českých firem, ale měří ho jen 7 %. Bez údajů o práci před nasazením se další investice obhajuje těžko.

Poptávka, dodací list, reklamace a hlídání termínů. Projdeme den firmy po hodinách a ukážeme, co dnes převezme AI a o čem rozhoduje člověk.

První firemní pilot AI má zpracovávat jeden jasně vymezený úkol, jeho výstup musí kontrolovat člověk a výsledek musí být měřitelný.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.