Tag
2 článků · 37 aktualit
Největší výrobce pokročilých čipů na světě zvýšil čtvrtletní zisk o víc než tři čtvrtiny na rekord. Táhne ho hlad po čipech pro umělou inteligenci a firma kvůli tomu přisypává další stovky miliard do výroby.
Ministerstvo průmyslu vybralo ve druhém kole programu TWIST čtyřicet projektů, mezi které rozdělí 630 milionů korun na vývoj umělé inteligence ve firmách.
Firma Tomáše Mikolova a Jaroslava Becka upravila otevřený model tak, aby počítal levněji. ThinkingCap ubere až 46 procent tokenů, běží rychleji a jde provozovat na vlastních serverech zdarma. Na Hugging Face překonal 300 tisíc stažení.
Americká banka vsadila na čipy firmy SambaNova a chce umělou inteligenci provozovat u sebe, ne v pronajatém cloudu. Výrobce čipů si k tomu řekl o miliardu dolarů.
Startup Helsing získal 1,8 miliardy dolarů a valuaci osmnáct miliard. Vyrábí bojové drony pro Ukrajinu i software, který sám vyhodnocuje cíle. Patří teď k nejcennějším technologickým firmám v Evropě.
Do amerických startupů teklo v prvním pololetí 412,7 miliardy dolarů, o třicet procent víc než za celý loňský rok. Na firmy kolem umělé inteligence z toho připadlo 86 procent. Zbytek trhu stagnuje.
SpaceKnow z Prahy umí z družicových snímků pomocí umělé inteligence číst, co se děje na zemi. Skončila na čínském sankčním seznamu. Teď se spojila s americkou Satellogic, aby ze satelitů detekovala i vojenské objekty.
Jihokorejský výrobce pamětí SK Hynix vstoupil na newyorskou burzu a hned první den přidal skoro 13 procent. Vybral 26,5 miliardy dolarů, nejvíc ze všech zahraničních firem v historii amerického trhu.
Meta představila nový model umělé inteligence Muse Spark a poprvé si za přístup k němu nechá platit. Šéf její AI divize slibuje, že bude výrazně levnější než modely od OpenAI a Anthropicu.
SpaceXAI vydala nový model Grok 4.5, první po vstupu firmy na burzu. Má zvládat běžnou kancelářskou práci, psaní i programování a spotřebovat na to zhruba o polovinu méně než konkurence.
Startup BottleCap, za kterým stojí Tomáš Mikolov a Jaroslav Beck, ukázal první výsledky. Vzali populární otevřený model Qwen a zredukovali jeho zbytečné uvažování. Kvalita zůstala skoro stejná, na provoz padne zhruba o polovinu méně výpočtu.
Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.
