
Stavět si vlastní AI, nebo koupit hotové. Jak se rozhodnout, ať neproděláte
Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.

OpenAI zveřejnila výzkum o tom, jak firmy používají ChatGPT a Codex a jak se rozšiřuje agentní umělá inteligence. Ta podle společnosti dokáže úkol nejen navrhnout, ale také provést.
Firmy podle OpenAI posouvají využití ChatGPT od hledání informací a tvorby textů k práci ve firemních procesech. ChatGPT používají například k analýze dokumentů, přípravě podkladů nebo práci s interními informacemi. Codex slouží k práci se softwarem. Agentní umělá inteligence v tomto pojetí propojuje několik kroků a může úkol dokončit bez zadávání každého jednotlivého pokynu.
Výzkum rozlišuje firmy podle pokročilosti využití AI. Nejaktivnější společnosti ji nasazují ve více částech provozu a propojují s nástroji, které už používají. OpenAI uvádí, že rozdíl mezi těmito firmami a ostatními se zvětšuje. Nejde jen o počet zaměstnanců s přístupem k nástroji. Důležité je také to, zda firma AI používá opakovaně a zda její výstupy zapadají do běžných pracovních postupů.
Pro malou firmu zpráva sama o sobě není důvodem ke změně účtu ani k zavedení samostatného AI agenta. Neuvádí konkrétní ceny, limity ani termíny, podle nichž by firma do padesáti lidí mohla spočítat návratnost. Smysl má ověřovat jednotlivé úkoly v ChatGPT a měřit, zda nástroj šetří čas. O nasazení Codexu nebo automatizovaného provádění úkolů budou rozhodovat podmínky přístupu, bezpečnostní nastavení a odpovědnost za chyby.

Většina firemních AI projektů nikdy nedojede do provozu a důvod málokdy bývá technika. Kdy se vlastní vývoj vyplatí, kdy je to drahá past a podle čeho se rozhodnout.

Ford nahradil stovky inženýrů automatizací, kvalita spadla a 350 veteránů vzal zpátky. Klarna udělala totéž se zákaznickou podporou. Studie z MIT přidává tvrdé číslo: 95 procent firemních nasazení AI nepřineslo nic. Kde AI selhává a co si z toho vzít, než ji nasadíte.

Sníte o AI agentech, kteří by automatizovali vaše procesy a pracovali s daty? Často se setkáváme s realitou digitálního dluhu, chaos v datech, ruční procesy a nepropojené systémy. Zjistěte, proč tato "neviditelná bariéra" brzdí úspěch umělé inteligence a jaké nezbytné kroky je třeba podniknout…
Napište nám, co u vás řešíte. Společně probereme, jestli vám můžeme pomoci.